经济统计学硕士论文

这是一篇经济统计学论文，经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。（以上内容来自百度百科）今天为大家强烈推荐一篇经济统计学论文，供大家参考。经济统计学硕士论文第一篇第 1 章 绪 论1.1 课题来源及研究的目的和意义本课题来源于某国家重大科技工程项目子课题。在高超声速飞行器的研制初期,对其进行较准确的动力学响应预示，可以缩短研制周期，降低研制成本等，所以合理有效的动力学响应预示十分重要。在高超声速飞行器的中高频动力学环境预示技术的研究中，针对飞行器整机建模中的关键难点进行研究，这里的关键难点主要是指典型复合板（蜂窝夹层板，防热金属复合材料复合板等）的中高频动力学建模。随着新型工业技术（航空、航天等）的快速发展，为了解决工程上越来越多的高频宽带噪声振动问题，统计能量分析理论被人们提出，并得到了充分的发展和补充[2]，在航天，航空，船舶以及汽车领域得到有效的广泛应用。在高频区，由于结构振动模态变的密集，振动波长变短，采用有限元方法建模分析时，网格尺寸需要划分的更小，从而导致有限元方法计算量很大，同时，高频计算精度变差以及计算结果受边界条件等不确定性因数的影响十分大，所以传统的有限元方法在高频动力学环境预示时显得无能为力，这时统计能量方法的出现很好地解决了这个问题。后来为了解决中频问题，有学者提出了采用统计能量分析和有限元分析混合建模分析的方法（FE-SEA）[3-5]，对刚度较大的小尺寸子结构通过有限元方法建模，而对刚度较大的大尺寸子结构采用统计能量方法建模，文献[3]从模态分析的角度对有限元分析和统计能量分析混合法的基本原理进行了较详细的研究，文献[4,5]从波动分析的角度分别对混合法（FE-SEA）的基本原理进行了较详细的研究，并且得到广泛应用。国内外均有大量采用统计能量方法（SEA）解决高频问题，或用统计能量分析和有限元分析混合建模分析的混合法（FE-SEA）解决中频问题的实例。1.2 国内外在该方向的研究现状及分析高超声速飞行器在研制初期，动力学环境条件制定的关键技术，主要就是中高频动响应分析建模与计算方法。以统计能量分析方法为基础的中高频动响应分析建模与计算技术，包括单纯的统计能量分析，以及统计能量分析和有限元分析共同建模分析的混合方法（FE-SEA），已经被国内外工程界公认为可用于复杂飞行器结构相对成熟稳重的方法，李跃明等[1]对 X-43A 高超声速飞行器进行了 FE-SEA（统计能量分析与有限元分析混合法）整机建模。对于常规的飞行器结构形式及材料，已经积累了一些较为合理的建模经验，但是对于复杂结构和新型材料还有很多问题需要深入研究，例如高超声速飞行器采用的各种复合板结构，包括蜂窝夹层板、阻尼夹层板结构、热防护复合板结构以及新型防高温金属复合材料复合板结构，还没见到有深入的建模指导，而这些复合板结构的建模正是高速飞行器整机动力学环境预示的难点。其中蜂窝夹层板、阻尼约束层复合板结构有零星的理论研究结果，但没有系统的建模分析和试验验证研究，也就无从给出更为合理的建模指导，而高超声速飞行器常用的热防护复合板结构以及新型防高温金属复合材料复合板结构，国内外都少有研究结果可供借鉴，但是近几年国内外航空航天界对高超声飞行器表现出了愈来愈多的关注，相关的研究也就十分迫切。因此，本文有针对性地对高超声速飞行器整机动力学环境预示的关键难点进行研究，以统计能量分析方法为基础，系统研究这几类典型复合板结构基于统计能量分析的中高频动响应分析的建模方法与验证，给出合理有效的复合板建模指导。第 2 章 均匀平板的统计能量建模研究2.1 引言对于复合板结构，由于不同层结构材料参数不同（非均匀性），而使得复合板根据功能不同而呈现出结构形式的多样化，如蜂窝夹层板，阻尼约束夹层板，防热金属复合材料复合板等。由于复合板在高速飞行器中广泛应用，对于这种不均匀结构的统计能量建模十分重要。在对复合板的统计能量建模方法进行研究之前，本章对统计能量的基本概念及原理进行介绍，同时推导均匀平板的模态密度计算方法。对某个系统采用统计能量分析方法进行研究时，我们首先应该获得系统的一些关键统计能量参数，主要包括子系统的模态密度 n ( )（Modal density），子系统的内损耗因子i （Inter loss factor），子系统之间的耦合损耗因子ij （Coupling lossfactor）。对于一些简易结构（如梁，平板等），我们可以对这些参数进行理论求解，对于复杂结构，我们一般只能通过试验方法测量这些关键参数。2.2 统计能量分析及其基本原理统计能量分析理论（Statistical Energy Analysis Theory）是在统计热力学、室内声学以及热体电磁能辐射等理论的启发下建立起来的。统计;指的是我们所研究的对象的很多参数是具有统计意义的，如激励的作用位置，频带内模态的分布，能量的分布等；能量;指的是我们采用能量作为基本变量来建立动力学系统的基本方程，也就是一系列线性方程组，通过求解出各个子系统的能量，再通过能量与其他动力学参数的关系（如位移、速度、加速度），表述成我们所需要的动力学变量，采用能量的概念可以让我们很好地解决流体声场与固体结构的动力学耦合问题；分析;指的是统计能量分析理论中的相关参数，如子系统中表征能量存储能力大小的模态密度，子系统中表征能量耗散能力大小的内损耗因子以及表征子系统之间能量传递大小的耦合损耗因子等，是和系统的材料、几何等紧密相关，我们只有通过细致的分析才能搞清它们之间的关系。统计能量分析是以能量为核心，通过建立能量功率流平衡方程，从而描述整个动力学稳态系统。外界激励作用是以输入功率的形式出现在能量功率流平衡方程中，各个子系统之间的相互作用是通过损耗因子总矩阵来体现，我们所求解的能量向量则代表着各个子系统的能量。第 3 章 三明治复合板的统计能量建模研究....163.1 引言 ....... 163.2 三明治复合板建模及模态密度计算研究 ....... 163.3 三明治复合板的模态密度计算及有限元验证 .... 223.4 本章小结 .... 24第 4 章 铝蜂窝夹层板的统计能量建模.......254.1 引言 ....... 254.2 随机振动试验 ...... 254.2.1 铝蜂窝夹层板的随机振动试验 ...... 254.2.2 铝蜂窝夹层板内损耗因子试验测量 ........ 274.3 铝蜂窝夹层板的统计能量建模和响应分析 ........ 314.3.1 蜂窝夹层板的等效及模态密度计算 ........ 314.3.2 利用 VA One 对蜂窝夹层板进行统计能量....... 364.4 铝蜂窝夹层板建模合理有效性评估 ..... 404.5 本章小结 .... 41第 5 章 金属复合材料复合板的统计能量建模研究.......425.1 引言 ....... 425.2 金属复合材料复合板建模及模态密度计算研究 ..... 425.3 Al_Carbon 复合板模态密度计算....... 485.4 Al_Carbon 复合板建模验证..... 515.5 本章小结 .... 55第 5 章 金属复合材料复合板的统计能量建模研究5.1 引言对于高超声速飞行器上常用的防热金属复合材料复合板结构，其复合材料层厚度远大于金属层，而且复合材料层与金属层共同起到承力抗弯作用，所以对其进行动力学建模时既要考虑横向剪切变形，又要考虑复合材料层的弯曲刚度。通过 Patran/Nastran 有限元软件对复合板进行壳单元建模，并进行随机振动分析，为了保证计算结果的精确度，有限元网格尺寸至少包含 6 个波长，这里对复合板的网格划分种子分别为 100、110。由于统计能量分析时，输入功率的计算采用的是板的空间平均导纳与激励力均方值的乘积，所以激励力的作用位置对计算结果没影响，为了使得有限元建模与统计能量建模对比更加合理，我们对有限元建模分别取 9 个不同激励力加载点（由于结构对称，只在板的四分之一处进行加当频率继续增大，在中高频区，理论计算很好的表现了模态密度随频率增加的真实情况，弥补了 VAOne 建模在中高频区的不足。结论本文针对高超声速飞行器上常用的蜂窝夹层板及防热金属复合材料复合板的统计能量建模做了研究，得到以下结论：（1）本文首先推导了均匀平板的模态密度的计算公式，确定了平板结构的模态密度计算方法的一般思路，即先建立平板的动力学方程，然后对动力学变量赋予波动解，得到频率与波数的特征方程（波数曲线），通过求解波数曲线在波数空间下的面积，进而计算模态数与模态频率。（2）对于三明治复合板，根据其在不同频段的振动特性，本文提出将复合板的模态密度计算分为三个频段（低频，中频，高频），在不同频段采用不同的建模方法，推导了三明治复合板的模态密度计算公式，结果表明在低频段模态密度较小，不随频率变化，当频率继续增大时，模态密度随频率增大而增大，当频率增大达到一定值时，模态密度保持定值，不随频率变化。最后根据一个三明治复合板算例分析，验证了三明治复合板统计能量建模的合理正确性。（3）对于蜂窝夹层板，本文提出采用三明治板等效理论，将蜂窝夹芯等效为正交各向异性材料，根据三明治复合板的统计能量建模方法，基于 VAOne 软件对蜂窝夹层板进行了统计能量建模分析，计算结果与随机振动试验测量结果对比，验证了蜂窝夹层板统计能量建模的合理正确性。参考文献（略）经济统计学硕士论文第四篇1 绪论1.1 海洋溢油污染综述随着全球工业化步伐的加快，石油成为现代社会的主要能源，在人口数量激增与经济迅猛发展的今天，人类对石油的需求与日俱增，石油在世界范围内的供需量在不断的增长[1]。海洋是开采、运输石油的重要区域，海上石油勘探开发与石油运输规模的急剧扩大不可避免的导致溢油事故频繁发生。这些事故的发生会对相关海域及海域沿岸造成严重后果。据关于资料统计约有 2.37×106t/y 的石油进入海洋，方式其中以人类活动、大气沉降和自然泄露等形式为主。石油已经成为海洋环境的第一大杀手，海洋石油污染已经引起全球各国的关注[2]。近几年发生在国内外的溢油事件屡见报端，重大溢油事故时有发生。据统计，每年发生在我国的大型溢油事故有二十多起，小型溢油事故有五百多起。在1973～2006 年间，我国沿海共发生大小船舶溢油事故 2600 余起，其中溢油 50吨以上的重大船舶溢油事故共 60 起，总溢油量三万七千余吨，特别是自 2005 年以来，全国沿海和内河水域共发生船舶污染事故 250 余起，较大船舶油污事故也时有发生[3]。关于组织曾对全世界各类溢油事件调查结果显示，1974~2007 年间世界范围内共发生溢油事故近万余起，溢油量小于 7 吨的占 80%以上，溢油量7~700t 的溢油事故占了一成[4]。除了船舶碰撞等原因造成的溢油以外，在开采海域石油的过程中海上石油平台多发生的井喷和海底石油管道破裂等原因都会引发石油进入海洋中并引发一系列海洋环境问题[5]。1.2 海洋溢油油指纹鉴别石油是从地下深处开采的可燃性黏稠液体，在加工提炼之前统称为原油，通常为棕褐色或暗绿色，在常温下为流体或半流体现实，其化学元素主要是碳(83%~87%)、氢(11%~14%)，硫、氮、氧等，含量一般在 2%以下，另外还含有微量的金属元素 (钒、镍、铁等)和非金属元素（氯、硅、磷、砷等），石油不同程度的气味主要来源于其中少量的硫化物。石油中含量很少的含氧化合物（脂肪酸类）对石油加工过程的影响比较大[14、15]。原油的组成十分复杂，主要取决于其产地的来源以及地质环境，而经过加工的成品油由于本身的来源不同和炼制过程的差异使成品油组分构成也不一致[16]。这些化合物可以通过不同的分析检测手段获得不同的信息，如利用色谱获取的组分信息，利用光谱获得的各种光谱特征，这些图谱信息如同人类的指纹信息一样具有唯一性[17]，油指纹;就是这些信息的代名词。Wang 等[18]研究发现主要有三方面因素决定油指纹的差异性和唯一性：第一，原油的形成明显受到所在岩层有机质、热力环境等因素的影响，这些因素造成了原油的形成和聚集方式的差异性；第二，由于炼制方式以及运输和储存方式的不同，成品油也会呈现出截然不同的指纹特征；第三，原油或成品油进入到环境中后，由于风化、降解等一系列理化反应，或不同油品相互混合，又使进入自然界的石油烃类物质指纹产生不同程度的变化。正是基于油指纹的特异性，通过对环境溢油样品和可疑溢油源油样的油指纹;进行比对，可以实现可疑溢油源的排查并确定两种油样是否一致，这种方法称为油指纹鉴别[19、20]。2 选题依据、研究内容、技术路线与创新点2.1 选题依据随着全球工业化程度的加深，石油作为人类现今最重要的能源之一，已经进入到我们生活的方方面面，于此同时海洋溢油事故发生的更加频繁，为此产生的环境问题也越来越突出。近年来，我国海洋溢油污染造成的环境损害不断加重，且涉外的溢油污染较多。但是由于海洋溢油污染损害影响的因素复杂，目前，我国尚未建立起海洋溢油事故损害司法鉴定的技术体系，从而制约了我国海洋权益的维护和有效确定司法责任。因此，集成和构建我国海洋溢油损害司法鉴定的技术体系，制定其科学的标准和规范，对我国海洋经济的可持续发展以及对维护我国的海洋权益、提高海洋执法水平具有战略意义，开展海洋溢油污染风险评估及应急响应关键技术集成及应用示范十分必要。大量的科研人员将研究重点放在溢油进入环境后的归宿和行为以及油品仪器分析手段的研究，在这些方面成果颇丰，这为海洋溢油的消除和回收工作起到很大的推动作用。但同时值得注意的是，作为海洋溢油事故处理处置重要的一环海洋溢油海事司法鉴定这一方面，虽然现有技术能够很好的还原油品油指纹信息，但如何精准的判定溢油油样与可疑溢油源油样是否一致缺少明确界定。统计分析学是环境法医学的重要组成部分，只有通过科学的统计分析相关数据，才能够真正解读好油指纹特征比值等信息所表述的内在含义。正是由于缺乏行之有效的数据分析方法，许多溢油事故的司法鉴定无法得出科学的结论，无法支持事故索赔等事故后期处理工作。2.2 研究内容（1）选择不同来源的五种油品，进行油样品、油平行样品实验，对各类样品进行气象色谱/质谱分析。通过实验对比 GC-MS 谱图，筛选诊断比值；进行海水-油样品实验，运用三种油指纹诊断比值多元统计鉴定方法对海水-油样品与不同油源进行比对分析，探究不同方法对海水-油样品与不同油源在本实验条件下的鉴定效果。（2）选定长岛海域为溢油敏感区域，通过海水水质指标及沉积物总石油烃含量的测定，研究调查区域的环境质量及油污染现状。（3）采集长岛海域海水、岸滩溢油块、近岸表层沉积物作为分析样品，运用三种油指纹诊断比值多元统计鉴定方法对上述三类样品与可疑溢油源进行油指纹诊断比值分析比对，研究该海域样品中石油烃是否与可疑油源一致。3实验部分...... 193.1 实验材料及仪器........193.2 气质联用仪测定条件.....203.3 质量控制.....204 油指纹数据多元统计方法研究 ........ 224.1 油样品实验......224.2 海水-油样品制备 .....284.3 重复性限法.....284.3.1 方法原理.....294.3.2 比对结果.....304.4 主成分分析法......344.5 聚类分析法.....434.6 小结........485 海洋溢油鉴别方法应用研究 ..... 505.1 研究区域概况.......505.2 海水样品....545.3 沉积物样品.....625.4 岸滩溢油样品......685.5 小结........735 海洋溢油鉴别方法应用研究5.1 研究区域概况长岛，又称长山列岛，历史上也称为庙岛群岛、沙门岛。其位于胶东和辽东半岛之间、黄海和渤海交汇处，南邻烟台，北依大连，西靠京津，东与韩国和日本隔海相望，是山东省唯一的海岛县。长岛县由 32 个岛屿组成，呈南南西北北东分布。其中南部的南长山岛、北长山岛、大黑山岛、小黑山岛、庙岛（又称南五岛）和北部的砣矶岛、大钦岛、小钦岛、南隍城岛、北隍城岛（又称北五岛）为有居民岛屿，其余为无居民岛屿。主要为低丘陵地貌，岛陆面积 56 平方公里，海域面积 8700 平方公里，海岸线长 146 公里。南北间最远距离为 56.4 公里 ，东西间最远距离为 30.8 公里。属于东亚温暖季风区，具有冬暖夏凉的特点，年平均气温 11.9℃，年平均降水量为560mm。长岛县最高的岛屿是高山岛，海拔 202.8 米；最低的岛是东嘴石岛，海拔 7.2 米。结论重复性限法分析属同一油源样品时，其诊断比值的绝对差值部分已超过重复性限 r95%； 4-MD/1-MD、2-MP/1-MP、C17/Pr、C18/Ph 四个比值超出重复性限范围量较大；分析属不同油源样品时，C31αβ（S/(S+R)）、C32αβ（S/(S+R)）、C33αβ（S/(S+R)）和 C27 αββ/(αββ+ααα)四个比值在样品间诊断比值的绝对差值仍小于重复性限 r95%。综合上述两方面结论可以推断，上述诊断比值指标无法继续满足重复性限的要求导致鉴定结果与实际不符，这些指标可能不适用于重复性限法的油指纹鉴定，该方法鉴定效率也较低，不适宜大批量样品的鉴别。主成分分析法在分析差异较大的样品时，可以实现快速分类鉴别，但对差异较小的海水-样品与油源的分辨能力有一定的局限性，在本实验条件下利用主成分分析法很有可能造成误判。在本实验条件下，将聚类分析树状图信息与样品间的皮尔逊相关系数结合，当样品在树状图中较短的距离内被聚类且两样品皮尔逊相关系数不小于 0.99 时可以得出与实际油源情况相一致的结论，有效避免误判的发生。在本实验条件下，引入皮尔逊相关系数的聚类分析法鉴定结果较另两种方法准确性更高。参考文献（略）经济统计学硕士论文